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Intelligence Artificielle, agents IA, LLM, RAG et stratégies IA pour les décideurs.
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IA intégrée à un corps physique (robot, drone, véhicule) capable de percevoir, raisonner et agir dans le monde réel. Marché humanoïdes projeté à 38 Md$ en 2035 (Goldman Sachs).
Bibliothèque logicielle fournissant les briques de base pour construire des applications IA : agents, chaînes de prompts, RAG, orchestration multi-agents.
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MCP (Model Context Protocol) : protocole ouvert qui connecte les agents IA à des outils et sources de données externes de façon standardisée.
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Retrieval-Augmented Generation : technique qui enrichit les réponses d'un LLM en lui injectant des documents pertinents récupérés dans une base de connaissances avant la génération.
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Technique pour entraîner un robot ou un agent en simulation puis déployer la politique apprise dans le monde réel, en franchissant le reality gap.
Fonction ou service externe qu'un agent IA peut appeler de manière autonome pour interagir avec le monde réel : API, recherche web, exécution de code, lecture de fichiers.
Méthode de développement logiciel consistant à créer des applications en dialoguant avec une IA générative, sans écrire manuellement le code ligne par ligne.
Modèles fondation multimodaux qui prennent en entrée images et instructions textuelles et produisent en sortie des séquences d'actions motrices. Cœur des robots généralistes 2024-2025.
Voxtral : famille de modèles audio de Mistral AI (transcription, compréhension vocale et synthèse de parole) utilisée pour parler aux agents IA et se faire répondre à voix haute.
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